Контейнеры

– это специальные программные средства, способные ускорить разработку ПО и восстановление в случае сбоев.
Эмитируют отдельную операционную систему, но сами не являются ОС, т.к. взаимодействуют с ядром «корневой», «живущей» под ними ОС.
Используются для отдельных приложений или их элементов. Приложение (или его элемент) «запаковывается» в отдельное маленькое окружение и позволяет быстро его заменять на новое(ый) или «откатываться» к старым версиям
Использование разработчиками контейнеров для наилучшего понимания можно представить двумя способами.
01 «Сохранения» в играх Наверняка многие играли в игры и сталкивались со сложной миссией, которую не удавалось пройти с первого раза. Это как миссия «с вертолётиком в GTA, игра в Sekiro: Shadows Die Twice или убийство боссов в Dark Souls. Контейнеры – это своеобразные «сэйвы» для программистов. Используя их, разработчик может быстро «сохраниться» на определённом этапе и в случае необходимости восстановить образ.
02 Работа автомобильного конвейера Когда та или иная деталь (которая не является кузовом автомобиля) не подходит или функционирует плохо, машина не возвращается в начало сборочной ленты, а деталь не «заколачивается» молотком (мы не отрицаем, что на некоторых заводах такое происходит). Отдельный элемент либо полностью заменяется, либо отправляется на доработку, сам конвейер в это время не останавливается. По такому же принципу разработчики используют контейнеры. Программисты делят обязанности, и каждый человек отвечает за конкретную часть программного продукта. В случае, когда элемент перестаёт функционировать он отправляется на доработку ответственному лицу, остальные программисты продолжают создание ПО.

Контейнеры – эффективная замена виртуализации

Не требуется:
  • делать бэкапы и снэпшоты виртуальной машины;
  • восстанавливать систему из образов;
  • постоянно перезагружать.
Автоматически настраивается:
  • «разворачивание» доработанных образов;
  • «возвращение» разработчику, если тесты не пройдены;
  • восстановление к предыдущему образу, если новый не прошёл тестов.
Мы реализовали сотни проектов для небольших компаний и точно знаем, как сделать телефонию, которая не только полностью окупиться за 6-8 месяцев, но и станет драйвером роста бизнеса на ближайшие несколько лет
Нажимая на кнопку «Отправить» вы даете согласие на обработку персональных данных

Где используются контейнеры?

В крупных IT-проектах
В высоконагруженных системах
В постоянно обновляющихся разработках (Интернет-магазинах, онлайн-сервисах и т.д.)
В банковских и финансовых приложениях

Как контейнеры помогают бизнесу?

У «толстых» контейнеров меньше накладных расходов чем у виртуализации. Они используют для работы ресурсы операционной системы, на которой установлены. К тому же, скорость работы контейнеров выше, чем у виртуальных машин. Но они уступают виртуализации в мощности. «Тонкие» контейнеры способы ускорить процессы бизнес-разработок или «разворачивания» различных сервисов. Также они позволяют программистам работать в «идеальной» системе без изучения реального окружения. А тестировщики могут использовать уничтожение данных после перезагрузки системы (если тестировщик что-то «сломал» в системе, он может просто её перезагрузить и продолжить работу).

Использование контейнеров Docker позволяет:

01 Экономить время на тестировании При использовании контейнеров можно быстро писать код и проверять его работоспособность. В связи с тем, что для исправления «нерабочего элемента» не требуется полностью отключать программный продукт, можно в экспресс-режиме редактировать его отдельные части. Нет необходимости в длительных тестовых периодах, появляется возможность решать проблемы по мере из поступления.
02 Быстро «разворачивать» резервные системы Использование Docker с облачными хранилищами позволяет в автоматическом режиме восстанавливать программный продукт. Например, если разработчики решили перейти к исправлениям, ошиблись и система «легла», она автоматически начнёт «подниматься» в последний рабочий образ.
03 Не изучать серверную часть Docker при использовании его через «облако» – универсальный инструмент. При написании кода в Docker, он (код) работает в идеальном окружении, и его дополнительная оптимизация под «железо» требуется не всегда. Программист всё же должен представлять реальное окружение, но не на уровне специалиста по серверам. Написав одну команду (при правильной настройке) разработчик может включить Docker и сразу приступить к программированию.
04 Эффективно управлять программистами Каждый программист (или группа программистов) отвечают за отдельную часть приложения. В случае неполадок можно легко понять, чей код даёт сбой и отправить контейнер на доработку. С контейнерами найти «виновных» гораздо проще.
05 «Саморазворачивание» под клиента Если вы - оператор облачной телефонии, облачных файловых хранилищ, хостер или любая другая компания, использующая типовые элементы - веб-серверы или приложения, новый контейнер под каждого пользователя может создаваться и удаляться в автоматическом режиме. Клиент появился, контейнер автоматически создан, клиент перестал пользоваться услугами, контейнер свернулся или был удалён.
06 Автоматическое добавление контейнеров при высокой нагрузке Когда происходит повышение нагрузки, cистема автоматически понимает это и увеличивает число контейнеров, чтобы сохранять работоспособность. «Перенагрузки» не происходит, и работа не приостанавливается. Но у автодобавления есть минус – необходимость в дополнительном дисковом пространстве. Если число контейнеров повышается, вам придётся доплачивать за увеличение «памяти» на облачных сервисах.
Настроим все перечисленные функции Docker & Kubernetes для вашей команды разработки. Оставьте заявку на сайте или свяжитесь с нами по телефону.
Наш специалист доступен по телефону 8 495 103 95 55
Соглашение об обработке персональных данных

Docker & Kubernetes

Необходимы при развитии бизнеса
Когда ваша IT-инфраструктура динамично развивается, появляется необходимость в контейнерах. Пользу контейнеров можно описать на примере ёлочных гирлянд. Наверняка в детстве каждый «сталкивался» с красивой «нитью со светящимися шариками» советского производства. В случае, когда один такой шарик перегорал, все лампы переставали работать. Позже появились гирлянды с параллельным подключением. Как правило, они продолжают «светиться», даже если тот или иной цвет больше не работоспособен. Тоже самое и с Docker. В случае неполадок происходит поломка одного или нескольких маленьких блоков, а функционирование системы продолжается.